Windows 11にPythonの32-bit版と64-bit版の開発環境を用意するには【１】

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Python»記事(Article093)

Windows 11にPythonの32-bit版と64-bit版の開発環境を用意するには【１】

このシリーズではWindows 11にPythonの異なる開発環境(32-bit/64-bit)を用意するための手順を解説します。 Pythonの複数の開発環境を用意するシリーズは、次の５つの記事から構成されています。

シリーズの第１回目では、Windows 11に32-bit版のPythonの開発環境を用意するための手順を解説します。ここでは最初にPython 3.9.xの32-bit版の開発環境を作成します。次に32-bit版のPyodbcをインストールします。最後に32-bit版のPythonとPyodbcを使用してMS-Accessのデータベースを処理する方法について解説します。

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Python 3.9.xの32-bit版の開発環境を作成する

Windows 11のコマンドプロンプトを起動

図1-1

Windows 11の[スタート]ボタンをクリックしたら検索窓に「command」を入力して「コマンド　プロンプト」を検索します。検索結果が表示されたら「管理者として実行」を選択します。

図1-2

Windowsのディスクトップに「コマンド　プロンプト」のウィンドウが表示されます。
「where python.exe」コマンドでPythonのパスを調べる
```
where python.exe
```
図2-1

コマンドプロンプトから行1の「where python.exe」を入力したら[Enter]を押して実行します。すると既にインストールされているPython.exeの一覧が表示されます。 32-bit版のPythonをまだインストールしていないときは、Pythonの「公式サイト」からダウンロードしてインストールしてください。 32-bit版のPythonは通常「...\Python39-32」のフォルダにインストールされます。
```
C:\Users\XPS8910\AppData\Local\Programs\Python\Python39-32\python.exe --version   
                                        
C:\Users\XPS8910\AppData\Local\Programs\Python\Python39-32\python.exe

import sys
is64Bit = sys.maxsize > 2 ** 32
print("64bit") if is64Bit else print("32bit")

quit()
```
図2-2

コマンドプロンプトから行1の「...\python.exe --version」を入力してPythonのバージョン番号を確認します。オレンジの部分は各自の環境に合わせて書き換えてください。ここでは「Python 3.9.7」が表示されています。

次に行3の「...\python.exe」を入力してPythonを起動します。 Pythonのプロンプト「>>>」が表示されたら行5-7のPythonのコードを入力(コピペ)します。ここで入力したコードはPythonが32-bitか64-bitかを表示します。ここでは「32bit」が表示されています。最後に行9の「quit()」を入力してPythonを終了させます。
Pythonの仮想環境を作成する(Python 32-bit Version)
```
cd C:\xps8700
mkdir Python32BitTest
cd Python32BitTest
C:\Users\XPS8910\AppData\Local\Programs\Python\Python39-32\python -m venv venv
```
図3

コマンドプロンプトから行1の「cd ...」を入力してプロジェクト・フォルダを作成する親フォルダに移動します。ここでは「C:\xps8700」の親フォルダに移動しています。

行2の「mkdir Python32BitTest」を入力してPython 32-bit版のプロジェクト・フォルダを作成します。行3の「cd Python32BitTest」を入力してPython 32-bit版のプロジェクト・フォルダに移動します。コマンドプロンプトから行4の「...\python -m venv venv」を入力してPythonの仮想環境を作成します。この時点で仮想環境のサブフォルダ「venv」が作成されます。仮想環境を作成するときは32-bit版のPython.exeのフルパスを指定します。
仮想環境をアクティブにする
```
venv\Scripts\activate.bat
```
図4-1

コマンドプロンプトから行1の「...\activate.bat」を入力して実行します。 Pythonの仮想環境のフォルダ「venv」を変更したときはオレンジの箇所を書き換えてください。

図4-2

仮想環境がアクティブになってコマンドプロンプトに「(venv)」が表示されます。この状態でPythonの開発環境は32-bit版になっています。
Pythonのライブラリをインストールする
```
pip install numpy
pip install pandas
pip install pyodbc
```
図5-1

コマンドプロンプトから行1の「pip install numpy」を入力して32-bit版のnumpyのライブラリをインストールします。ここでは「pip」も最新版にアップグレードしています。

図5-2

コマンドプロンプトから行2の「pip install pandas」を入力して32-bit版のpandasのライブラリをインストールします。

図5-3

コマンドプロンプトから行3の「pip install pyodbc」を入力して32-bit版のpyodbcのライブラリをインストールします。 64-bit版のpyodbcをインストールする手順については「記事(Article097)」で解説しています。
Pythonのライブラリを表示する
```
pip list
```
図6

コマンドプロンプトから行1の「pip list」を入力して実行します。プロンプトプロンプトに仮想環境にインストールされているPythonのライブラリの一覧が表示されます。
Pythonの「requirements.txt」ファイルを作成する
```
pip freeze >requirements.txt
```
図7-1

コマンドプロンプトから行1の「pip freeze ...」を入力して実行します。

図7-2

「requirements.txt」ファイルにPythonのライブラリをインストールするためのコマンドが作成されます。
「requirements.txt」ファイルからPythonのライブラリを再インストールしてみる
```
pip install -r requirements.txt
```
図8

コマンドプロンプトから行1の「pip install -r ...」を実行します。仮想環境にインストールされている全てのPythonのライブラリを再インストールします。「requirements.txt」ファイルを作成しておくと、別の仮想環境にまったく同じライブラリがインストールされている環境を作ることができます。つまり、異なるパソコンに同じ仮想環境を作成するときに便利です。
仮想環境を無効にする
```
deactivate
cd..
rmdir Python32BitTest
```
図9

コマンドプロンプトから行1の「deactivate」を入力して実行します。仮想環境が無効になってコマンドプロンプトから「(venv)」が消えます。仮想環境を削除するには行2の「cd..」を実行して親フォルダに移動したら行3の「rmdir...」を実行してプロジェクト・フォルダを削除します。これでWindows 11からPythonの仮想環境が削除されます。
Visual Studio Code(VSC)から仮想環境を設定する

図10-1

Visual Studio Code(VSC)を起動したら[File]メニューから[Open Folder...]を選択します。

図10-2

「Open Folder」ダイアログが表示されたら、前出のステップで作成したPythonのプロジェクト・フォルダ「Python32BitTest」を選択して[ファイルの選択]ボタンをクリックします。

図10-3

選択したフォルダが信頼できるかどうかの確認メッセージが表示されたら「Yes」を選択します。

図10-4

[Ctrl]+[Shift]+[P]を同時に押してコマンドリストを表示したら「Python: Select Interpreter」を選択します。

図10-5

続いて、コマンドリストから「+インタープリターパスを入力...」▶「検索」を選択します。「Python インタープリターを選択」のダイアログが表示されたら「Python32BitTest\venv\Scripts」フォルダに格納されている「python.exe」を選択して[インタープリターを選択]ボタンをクリックします。これでPythonの32-bit版が使用されます。

図10-6

VSCから[File]のアイコンをクリックしたら右上の[New File]をクリックしてテキストボックスにPythonのファイル名「HelloWorld.py」を入力します。
```
print('Hello, World!')

import sys
is64Bit = sys.maxsize > 2 ** 32
print("64bit") if is64Bit else print("32bit")
```
図10-7

Pythonの新規ファイルを作成したら行1の「print('Hello, World!')」を入力します。そして右端の[▶]ボタンをクリックしてプログラムを起動します。「TERMINAL」ウィンドウに「Hello, World!」が表示されます。

図10-8

行3-5を入力したら[▶]をクリックしてプログラムを再起動します。「TERMINAL」ウィンドウに「32bit」が表示されます。

TIP1: 「TERMINAL」ウィンドウを開くときにPowerShellのセキュリティエラーが発生するときは、 Visual Studio Codeを管理者として起動してから「TERMINAL」ウィンドウから「Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy Bypass -Scope CurrentUser」のコマンドを実行してください。なお、このコマンドの詳細は、「ここ」をクリックしてください。

TIP1
32-bit版のPyodbcでAccessのデータベースに接続する
Visual Studio Code(VSC)から新規ファイル「Access_Connect.py」を作成して行1-16を入力(コピペ)して実行します。行1では32-bit版のPyodbcのライブラリを取り込んでいます。行3-6ではPyodbcがサポートしているAccessドライバーの一覧を表示しています。行7-10ではAccessのデータベース「Stats.accdb」のフルパスを定義しています。行11-16では「Stats.accdb」データベースに登録されているテーブルの一覧を表示しています。

なお、32-bit版のPyodbcを使用するときは、 32-bit版の「Microsoft Access データベースエンジン 20XX 再頒布可能コンポーネント」が必要になりますので、事前にダウンロードしてインストールしておいてください。
```
import pyodbc as pyo
#print(pyo.drivers())
for driver in pyo.drivers():
    if driver.startswith('Microsoft Access Driver'):
        print(driver)
print('-'*50)
con_str = (
	r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
	r'DBQ=C:\xps8700\Python32BitTest\db\Stats.accdb;'
	)
con = pyo.connect(con_str)
cursor = con.cursor()
for table in cursor.tables(tableType='TABLE'):
    print(table.table_name)
cursor.close()
con.close()
```
図11

図11ではPyodbcのAccessのドライバーの一覧を表示しています。さらにAccessのデータベース「Stats.accdb」に登録されているテーブルの一覧も表示しています。ここでは「Category, Stats」のテーブル名が表示されています。
Accessのテーブルからレコードを抽出する
Visual Studio Code(VSC)から新規ファイル「Access_Select.py」を作成したら行1-40を入力（コピペ）します。行1では32-bitのPyodbcのライブラリを取り込んでいます。

行3-32ではCategoryのクラスを定義しています。行4-7ではCategoryのインスタンス・メソッド「__init__()」を定義しています。このメソッドはCategoryのインスタンスを生成したときに自動的に呼ばれます。行9-10ではCategoryのインスタンス・メソッド「__str__()」を定義しています。このメソッドはstr(), print()からCategoryのオブジェクトを参照したときに自動的に呼ばれます。インスタンス・メソッドはCategoryクラスのインスタンスを生成してから呼び出す必要があります。

行12-18ではCategoryのスタティック・メソッド「get_str()」を定義しています。行20-32ではCategoryのクラス・メソッド「fetch_all()」を定義しています。スタティック・メソッドとクラス・メソッドはCategoryのインスタンスを生成することなく呼び出すことができます。

行34-37では関数「main()」を定義しています。行35ではCategoryクラスのクラス・メソッド「fetch_all()」を呼び出しています。行36-37では変数categoriesに格納されているCategoryオブジェクトの内容を表示しています。

行39-40では関数「main()」を呼び出しています。
```
import pyodbc as pyo

class Category:
    def __init__(self, id: int, category_name: str, date_added: str):
        self.id = id
        self.category_name = category_name
        self.date_added = date_added

    def __str__(self) -> str:
        return f"ID={self.id}, Category Name={self.category_name}, Date Added={self.date_added}"

    @staticmethod
    def get_str() -> str:
        con_str = (
            r'Driver={Microsoft Access Driver (*.mdb, *.accdb)};'
            r'DBQ=C:\xps8700\Python32BitTest\db\Stats.accdb;'
            )
        return con_str    

    @classmethod
    def fetch_all(cls) -> list:        
        con = pyo.connect(Category.get_str())
        cursor = con.cursor()
        sql = 'SELECT * FROM Category'
        rows = cursor.execute(sql).fetchall()    
        categories = []
        for row in rows:
            category = cls(row.ID, row.CategoryName, row.DateAdded.strftime("%Y/%m/%d"))
            categories.append(category)        
        cursor.close()     
        con.close()      
        return categories

def main():
    categories = Category.fetch_all()
    for category in categories:
        print(category)

if __name__ == '__main__':
    main()
```
図12

図12には「Category」テーブルの全てのレコードが表示されています。